Имитационное моделирование человеческого сознания
Краткий обзор технологии
Сама технология является крайне новой и в экспериментальном режиме с положительными результатами на людях к 2121 - 2122 годам практикуется всего пару лет, являясь уделом закрытых лабораторий нескольких крупных корораций, или энтузиастов с большими рессурсами, т.е. те, кого спонсируют весьма состоятельные инвесторы.
Все группы исследователей шли от воссоздания интерактивной карты нейронов и их взаимодействия с целью построить работающий коннектом человеческого мозга. Однако, прежде предстояло решить две проблемы: первая - сканирование мозга и составление карты нейронных взаимодействий, и вторая - воссоздание по данной карте коннектома.
Первая проблема в итоге обрела решение в виде 2-х технологий: инвазивное сканирование высокой точности, и неинвазивное сканирование пониженной точности. Пониженная точность - всё-равно подразумевает огромное колличество данных, но их недостаточно для составления полного коннектома в масштабе 1 к 1, а только приближённых мезоконнектомов. Однако, преимущемство подобной технологии над более точным инвазивным сканированием было очевидным - субъект сканирования не получал травмы головного мозга несовместимые с жизнью.
Вторая проблема породила две различные области исследований: физическое моделирование и виртуальная эмуляция.
Физическое моделирование коннектома
Физическое моделирование рассчитано на воссоздание нейроной сети человеческого мозга на основе неких физических механизмов. Эта область научных изысканий разделилась на несколько совершенно независимых направлений: моделирование на синтетических кристаллах, выращивание биологической реплики (стиммулированный рост нервной ткани), осциллирующие системы геля на основе реакций Белоусова — Жаботинского и некоторые другие. Коллективно такие модели получили название "мозг в банке" на основе популярной философской концепции. Основная проблема в этой области - высокая стоимость исследований и высокая сложность самих технологий. Главными же преимуществами (в случае успеха) станет высокая точность модели и низкая стоимость её содержания. Однако, пока ни одна из исследовательских групп не докладывала об успешных испытаниях.
Цифровые эмуляции коннектома
Совершенно иначе дело обстоит с цифровыми эмуляциями. Они также пошли двумя путями: воссоздание коннектома высокого разрешения и моделирование мезоконнектома.
Первый вариант позволяет достичь высокой точности конечного образа. Такая симуляция на запуске в теории имеет и более высокую точность воспроизведения личности испытуемого, и значительно медленнее расходится с исходным образов во время активного исполнения. Но у данной технологии есть два краеугольных недостатка. Первый - подобная симуляция требует проведение сканирования высокой точности, что невозможно без умерщвления подопытного в процессе сканирования его мозга. По официальным данным ВОЗ на 2121 год существует всего семь подобных образов, и каждый из них записан с участием смертельно больного добровольца. Вторая проблема заключается в запредельных вычислительных мощностях, которые требуются для запуска подобной симуляции. С нагрузкой от подобных вычислений не может справиться ни любой отдельный датацентр, ни коллективная система распределенных вычислений всемирной инфосети - только квантовые вычислительные системы высокой мощности. И стоимость содержания одной такой симуляции требует огромных финансовых ресурсов. На 2121 год известно всего две подобные симуляции, исполняющиеся на закрытых квантовых вычислительных машинах, которые были построены в частных научно исследовательских центрах специально для решения этой задачи. К несчастью, даже не смотря на высокую стабильность образа относительно копий этого же образа, отсутствие в симуляции химических процессов головного мозга и крови, не позволяет считать такие электронные копии полноцено воспроизведенным сознанием исходника.
Тот вариант цифровой эмуляции, где моделируется мезоконнектом - единственная успешная технология, которая не требует невероятных вычислительных мощностей (и соответственно финансов) для поддержания подобной эмуляции. К несчастью то, что делает её успешной, также привносит в неё и существенный недостаток. Дело в том, что симуляция мезоконнектома является менее точной как по исходному образу, так и по методам мат. моделирования процессов, что приводит к накапливающимся погрешностям даже между тестовыми запусками на одинаковых данных. С точки зрения симуляции сознания конкретного человека - уже через несколько месяцев запуска образ демонстрирует сущетвенные личностные различия относительно своего исходника. см. основную статью Технопризрак
Комментарии